今天务实：把 AI 开发环境配好（Zcode + 校内 OpenAI 平台），把包管理器与 Python 环境的关系讲清楚， 最后学会读报错——这门课的基本功。
| 时间 | 环节 | 要点 |
|---|---|---|
| 0–8 | 开场回顾 | 上周务虚讲概念——这节课务实：环境与工具链 |
| 8–22 | 配 AI 环境 | Zcode 下载 → 选「使用 API key」→ 校内 OpenAI 平台统一认证 → 拿三样东西配供应商 |
| 22–34 | 包管理器概念 | winget / brew / apt / pip / npm——所有包管理器是同一个架构（索引服务器 + 文件服务器） |
| 34–52 | Python 环境史 | 官方安装包 / Miniconda / UV——它们各包含什么、解决什么问题 |
| 52–66 | 虚拟环境拆解 | venv 里到底装了什么；激活环境本质是设置环境变量（activate.ps1 看一眼） |
| 66–78 | 动手初始化 | 打开文件夹 → AI 帮我初始化环境 → 跑第一个 main.py |
| 78–88 | 读报错 | 从最后一行往前读；找不到文件多半是目录没切换 |
| 88–95 | AI 环境收尾 | 测试配置；别把账号密码写进代码 |
| 95–100 | 小结与课后 | 下周进入语言核心：类型与数据结构 |
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以 Zcode 为例（Trae / Cursor 等其他工具同理）——核心是给工具配好后台模型：
理解了架构，换语言换系统都不再陌生——这是「学思想而非背命令」的第一个例子。
activate.ps1 就明白）# 激活后，项目里的脚本这么跑：
uv run main.py # UV 帮你激活虚拟环境再执行
# 或手动：
.venv\Scripts\activate # Windows
python main.py虚拟环境里很干净——只有 Python + pip + 你自己装的库。这正是「我对这个环境有把握」的原因。
在桌面上建一个项目文件夹（建议英文名，比如 python-course），然后在 AI 工具里：
"我现在这个项目想用 Python 做，用 UV 作为包管理器，
帮我在本地初始化所需环境。"文件夹别用中文名——中文路径在很多工具里会有莫名其妙的坑。
# 常见错误：文件找不到
C:\Users\me> python hello.py
python: can't open file 'hello.py': [Errno 2] No such file or directory
# 读报错从最后一行往前读——原因：你不在 hello.py 所在的目录
C:\Users\me> cd Desktop\python-course
C:\Users\me\Desktop\python-course> python hello.py
Hello, world!cd / dir）点「播放」或逐步执行，观察同一段程序在 C 与 Python 两条流水线上的处理过程——为什么 Python 保存即可运行，答案就在这里。 新窗口打开 →
深入阅读：M1 模块页 · 经典笔记 3.2 环境变量 · 10.5 虚拟环境管理