1.1 课程概述——简介与实例¶

内容梗概¶

本节是整门课程的开场，介绍了 Python 这门语言的定位与用途，并通过三个实际例子展示 Python 的能力。老师说明了课程的考核方式：以平时多次作业打分的平均分作为期末成绩。三个演示例子分别是 turtle 画图表白程序、网络爬虫批量下载图片、基于 OpenCV/dlib/numpy 的图片换脸程序。老师强调这些例子只是为了展示能力、引起兴趣，并不是一开始就要求掌握的内容。

知识点详解¶

Python 简介¶

官方文档有正式介绍（课程页面给了链接），更通俗的说法是著名的口号"人生苦短，快用 Python"（约 00:28）。
推荐理由：重复性工作可以用 Python 自动化完成；不管是不是计算机相关专业都值得学习（约 00:37）。
Python 发展快与人工智能的兴起密切相关（约 09:40）。

课程考核方式¶

考核依据平时作业，约 N 次作业，每次打分，期末成绩为平均分（约 01:10）。
老师个人态度：学会写代码比考核更重要，考核只求公平（约 01:50）。

Python 代码为何短小¶

示例代码都很短（如爬虫只有 37 行），原因是 Python 有丰富的第三方库支撑（约 13:47）。
涉及的第三方库：
OpenCV：图形/图像处理库；
dlib：图形处理库，偏机器学习功能，可做人脸轮廓检测；
numpy：科学计算/矩阵运算库。
爬虫是非常常见的需求，此外还有数据分析等方向，后续课程都会涉及（约 14:19）。

爬虫的法律与礼仪¶

爬取时要控制频率，示例代码中每抓一张图片暂停 5 秒（约 05:25）。
原因：过于频繁的访问会被对方网站视为攻击（拒绝服务攻击 DoS），导致 IP 被封；网络安全法也不允许爬虫影响网站正常服务，更不允许爬取公民个人信息（约 05:40）。

示例与演示¶

turtle 表白程序（约 02:11）：用内置 turtle 库在窗口中画出桃心和文字，写上表白双方的名字。配置好环境后同学可自行修改文字得到自己的表白程序。
网络爬虫下载图片（约 03:44）：目标是批量保存一个摄影作品集网页中的图片（替代手动右键另存为的重复劳动）。代码约 37 行、带简单注释，课程网站上可直接复制。运行后图片被逐张下载到本地，演示时手动暂停。扩展思路：爬取知乎某类问题的所有回答文本后做分析（如分析最受欢迎软件）。
图片换脸程序（约 07:30）：参考网上两份代码合并修改而成，用到 OpenCV、dlib、numpy。原理是把 face 图片的脸替换到 target 图片上，输出 output 图片。类比 deepfake（视频换脸），但课上演示图片换脸，因为视频换脸更复杂、耗时更长。

重点与难点¶

本节不设难点，例子的目的是展示 Python 能力、激发兴趣（"兴趣是最好的老师"），零基础同学不要因例子看起来复杂而畏难。
做爬虫务必控制抓取频率，遵守网络安全法，不爬公民信息。
记住核心结论：Python 功能强大的背后是丰富的第三方库生态。

关联内容¶

后续 1.2 节介绍课程整体结构与学习建议；2.x 节配置开发环境后可动手运行本节的表白程序。
爬虫、数据分析等主题在课程后半部分（输入输出、文件读写、标准模块之后的开发实例部分）会正式讲授。
第三方库的安装与虚拟环境管理对应第 10 章内容。